撰写会计大数据报告时，可以按照以下步骤进行：

引言

介绍大数据时代的背景，包括信息技术的发展、互联网普及和信息量爆炸等。

阐述大数据在会计领域的重要性及其对会计职能转变的影响。

实习单位及岗位介绍

简洁描述实习单位的基本情况，如单位性质、业务范围等。

重点介绍所在会计岗位在大数据环境下的职责与工作内容，例如运用大数据工具进行财务数据分析、参与会计信息化系统建设等。

实习目的与意义

明确实习的目标，如将大数据知识应用于会计实践，提升数据处理与分析能力，理解大数据对会计职能转变的影响。

阐述实习对个人职业发展和会计领域的意义，比如为企业提供更精准的财务决策依据。

实习内容与成果

大数据工具应用：列举使用过的大数据分析工具，如SQL、Python数据处理库等，描述如何运用这些工具处理海量财务数据，如数据清洗、整理，实现数据可视化展示，分析财务报表关键指标等。

会计信息化系统实践：讲述参与企业会计信息化系统的工作，如系统数据录入、维护，协助优化系统流程，确保财务数据准确性与及时性。

大数据在会计实务中的运用

分析大数据在会计实务中的具体应用，如财务数据分析与决策支持、审计与风险评估、税务管理与合规性监控、内部控制与业务流程优化等。

通过具体案例展示大数据在会计领域的实际应用效果和价值。

总结与展望

总结实习期间的主要收获和体会，反思大数据在会计实践中的应用效果和不足。

展望大数据在会计领域的未来发展趋势和可能带来的变革。

通过以上步骤，可以撰写出一份内容丰富、结构清晰、具有深度和广度的会计大数据报告。